Międzynarodowo na Seminarium S3 w 2024 roku

Po pandemii COVID-19 i ograniczeniach w podróżowaniu, które po niej nastąpiły, powoli wracamy na właściwe tory. Od kwietnia do grudnia 2024 r. mieliśmy gości z 9 krajów na całym świecie 🌍, którzy angażowali się w długie – czasem trwające do późnych godzin wieczornych 😏 – dyskusje nt. wyników badań i wygłosili stymulujące wykłady na Seminarium S3:

  • Hans Auer (Energy Economics Group, TU Wien, AUT 🇦🇹) pt. Implementacja handlu P2P na rynkach energii elektrycznej z uwzględnieniem niepewności: Studia przypadków
  • Jozef Barunik (Institute of Economic Studies, Charles University, Prague, CZE 🇨🇿) pt. Przewidywanie zmienności cen głównych surowców energetycznych: dynamiczny model persystencji
  • Guglielmo Maria Caporale (College of Business, Arts and Social Sciences, Brunel University London, GBR 🇬🇧) pt. Światowe ceny żywności i inflacja
  • Jieyu Chen (Institute of Statistics, KIT, Karlsruhe, GER 🇩🇪) pt. Handel na rynku dnia następnego z wykorzystaniem krótkoterminowych prognoz cen energii elektrycznej – generatywne metody uczenia maszynowego
  • Frederic Dias (School of Mathematics and Statistics, University College Dublin, IRL 🇮🇪) pt. Fale oceaniczne: doskonały przykład układu złożonego
  • Yan Gao (Department of Systems Science, Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, CHN 🇨🇳) pt. Wycena w czasie rzeczywistym w oparciu o zarządzanie stroną popytową dla inteligentnych sieci
  • Luboš Hanus (Institute of Economic Studies, Charles University, Prague, CZE 🇨🇿) pt. Uczenie się rozkładów prawdopodobieństwa cen energii elektrycznej na rynku dnia następnego 
  • Rainer Hegselmann (MODUS, University of Bayreuth and Frankfurt School of Finance & Management, GER 🇩🇪) pt. Obliczeniowa epistemologia społeczna: Studium przypadku dwuramiennych bandytów kontra indukcyjnych poszukiwaczy prawdy i epistemicznych gapowiczów z ograniczonym zaufaniem
  • David Obst (Department of Statistics & Mathematical Optimization, EDF R&D, Palaiseau, FRA 🇫🇷) pt. Uśrednianie i ocena dokładności w krótkoterminowym prognozowaniu cen energii elektrycznej
  • Antony Ware (Department of Mathematics and Statistics, University of Calgary, CAN 🇨🇦) pt. Wycena działalności elektrowni wodnej przy założonym poziomie niezawodności
  • Sjur Westgaard (IØT, NTNU, Trondheim, NOR 🇳🇴) pt. Prognozowanie oczekiwanej straty dla surowców energetycznych przy użyciu regresji kwantylowej

Ciekawe do 2025 r. przyniesie …