Ostatniego dnia Sympozjum ISF2017 w Cairns, prof. Rob Hyndman wręczył nagrodę IIF im. Tao Honga za najlepszy artykuł dot. prognozowania w energetyce opublikowany w latach 2013-2014 w International Journal of Forecasting. Nagrodę otrzymał artykuł:
R. Weron (2014) Electricity price forecasting: A review of the state-of-the-art with a look into the future, International Journal of Forecasting 30(4), 1030-1081 (doi: 10.1016/j.ijforecast.2014.08.008).
Rob Hyndman [Hyndsight 9.07.2017]: Artykuł prof. Werona jest encyklopedyczny. Całościowo omawia zagadnienie prognozowania cen energii elektrycznej i systematyzuje setki najróżniejszych modeli jakie pojawiły się w literaturze, od modeli statystycznych poprzez uczenie maszynowe po modele agentowe. Jednak artykuł jest nie tylko przeglądem literatury; zawiera również niezbędne wytyczne co do rygorystycznego stosowania metod, miar błędów i testów, a także spogląda w przyszłość i spekuluje na temat zagadnień, które będą się rozwijały w najbliższych latach. (…)
Znaczenie artykułu dla naukowców i praktyków zajmujących się prognozowaniem w energetyce znajduje odzwierciedlenie w różnych rankingach. W szczególności jest to najczęściej pobierany z serwisu Science Direct (Elsevier) artykuł typu Open Access w opublikowany latach 2014-2017 z zakresu badań operacyjnych i, pomimo niedawnej publikacji (grudzień 2014 r.), drugi najbardziej cytowany artykuł opublikowany w latach 2011-2017 w czasopiśmie International Journal of Forecasting. Ten artykuł odpowiada za 0.7 (ponad 25%) tegorocznego współczynnika wpływu (IF = 2.642) dla International Journal of Forecasting.
