Czy trudno jest przewidzieć cenę energii elektrycznej? Jak przypadek potrafi rządzić przygodami młodego naukowca? Co powinniśmy zrobić żeby znaleźć własną niszę w nauce? Czego można się nauczyć na specjalności Business Intelligence na Wydziale Zarządzania PWr? Czy trzeba znać coś poza…
Bartosz Uniejewski, doktorant w naszej Katedrze, zdobył pierwszą nagrodę i $2000 w konkursie Best Student Presentation podczas International Symposium on Forecasting (ISF 2022), które odbyło się w Oxfordzie. Bartosz prezentował pracę pt. “Smoothing Quantile Regression Averaging for probabilistic electricity price…
Ostatniego dnia Sympozjum ISF2022 w Oxfordzie, prof. Pierre Pinson wręczył nagrodę za wybitny (ang. outstanding) artykuł dot. prognozowania w energetyce opublikowany w latach 2019-2020 w czasopiśmie International Journal of Forecasting. Nagrodę otrzymał artykuł: B. Uniejewski, G. Marcjasz, R. Weron (2019)…
Weronika Nitka, doktorantka w naszej Katedrze, zdobyła jedną z trzech nagród Best Youngster Presentation na konferencji International Conference on Computational Finance (ICCF 2022), która właśnie zakończyła się w Wuppertalu. Weronika prezentowała pracę pt. “Calibration window selection based on change–point detection…
Artykuł, którego współautorką jest Asha Thomas: G.D. Sharma, A. Thomas, J. Paul (2021) Reviving tourism industry post-COVID-19: A resilience-based framework, Tourism Management Perspectives 37, 100786 (doi: 10.1016/j.tmp.2020.100786) znalazł się na liście wysokocytowanych artykułów (Highly Cited Paper; górny 1% w subdyscyplinie…
W ostatnich 5 miesiącach ukazały się 3 publikacje Katedry w czasopismach z impact factorem (IF): K. Dębicki, E. Hashorva, Z. Michna (2022) On the continuity of Pickands constants, Journal of Applied Probability 59(1), 187-201 (doi: 10.1017/jpr.2021.42). M. Goerigk, A. Kasperski,…
25 kwietnia Prezydent miasta wręczył przyznane w listopadzie 2021 stypendia. M.in. stypendium Wrocławskiego Centrum Akademickiego im. Jana Mozrzymasa w zakresie badań interdyscyplinarnych dla Bartosza Uniejewskiego. Teraz już oficjalnie – gratulacje!
W IEEE Power & Energy Magazine ukazał się właśnie artykuł przeglądowy nt. uczenia maszynowego w prognozowaniu cen energii elektrycznej autorstwa Arka Jędrzejewskiego, Jesusa Lago, Grzegorza Marcjasza i Rafała Werona. Wersja ostateczna (ograniczony dostęp): https://doi.org/10.1109/MPE.2022.3150809, working paper (open access): https://arxiv.org/abs/2204.00883. Podziękowania…
Na konferencji Applied Machine Learning Days 2022 @EPFL ?? Rafał Weron wygłosił referat proszony, a w zasadzie “crash course” dot. prognozowania cen energii elektrycznej. Nagranie jest już dostępne na YouTube. Zachęcamy do obejrzenia!
Od 1 marca 2022 do naszej Katedry dołączyli Ewa Broszkiewicz-Suwaj, Piotr Nyczka i Asha Thomas. Ewa jest z wykształcenia matematyczką (mgr, dr); pracowała jako quant i interesuje się modelowaniem finansowym, zarządzaniem ryzykiem oraz prognozowaniem. Piotr jest z wykształcenia fizykiem (mgr,…
